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重庆复印机租赁无网格法研究现状

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重庆复印机租赁无网格法研究现状

发布日期:2017-07-28 作者: 点击:

重庆复印机出租判别纸张是不是成功别离,树立纸张成功别离规范如下,第一张纸的进给行程为L1,第二张及以下纸张的进给行程为L;, L1和L,若满意公式,则纸张成功别离。纸张成功别离送纸,才能避免双张的发生,并确保后续送纸组织的正常工作。针对复印机送纸组织规划过程中选用调理辊轮转速n和正压力N两个参数对送纸组织进行操控,在摩擦系数的散布为正态散布的条件下,模仿以上两个参数对别离送纸成功率的影响。因为摩擦系数的正态随机散布,每次的模仿成果都不一样,最终得出的成果是核算500个样本的别离送纸成功率。


送纸辊轮正压力对纸张成功别离的影响

当辊轮转速n = 60r/s,第一张纸进给行程L1= 45mm时,成功别离送纸概率随正压力改变的联系。从图中能够明显看出跟着正压力的减小,成功别离送纸概率添加,别离送纸可靠性加强。这首要是因为纸张各层之间的切向摩擦力传递与辊轮正压力有关,当辊轮正压力减小时,纸张之间的切向摩擦力减小,一起进给速度和间隔也相应减小,所以成功别离送纸概率添加。但当辊轮正压力减小到必定程度时,辊轮与第一张纸之间容易发生相对滑动,使纸张不能到达L1处,导致送纸失利,能够经过试验的方法测得最小有用正压力值。


送纸辊轮转速对纸张成功别离的影响

当辊轮正压力N= 1.96N,第一张纸进给行程L1= 45mm时,成功别离送纸概率随辊轮转速改变的联系。跟着辊轮转速的添加,成功别离送纸概率添加,别离送纸可靠性加强。原因是因为当第一张纸进给行程L1一守时,辊轮转速n值大,则第一张纸的进给速度快,进给时刻短,而纸张之间的切向摩擦力与速度无关,所以进给时刻越短,基层纸张的进给间隔L,值越小,成功别离送纸概率进步,别离送纸可靠性增强。

重庆复印机租赁在过去的40年里,使用数值方法解决科学和工程问题最常用的是有限单元法(FiniteElement Methods, FEM)和有限差分法(Finite Difference Methods,FDM),然而求解金属冲压成形、高速撞击、裂纹动态扩展、流固藕合、局部化等涉及特大变形的问题时,有限元网格可能会产生严重扭曲,不仅需要网格重构,而且严重地影响解的精度。有限元近似基于网格,所以必然难于处理与原始网格线不一致的不连续性和大变形。鉴于有限元的这些缺陷,国际上许多著名学者,如T.Belytschko, W K.Liu, S.N.Atluri等[31-33]都对无网格法进行了大量研究。无网格方法采用基于点的近似,可以彻底或部分地消除网格,不需要网格的初始划分和重构,不仅可以保证计算的精度,而且可以减小计算量。


无网格法的发展可以追溯到20世纪70年代,著名的无网格法是光滑粒子流体动力学(Smooth Particle Hydrodynamics, SPH)方法,主要应用于无限边界的天体物理现象,如形体爆炸和尘埃云,Lucy, Monaghan,  Gingold}34-3}}等学者对其进行了深入研究,在之后的一段时间由于SPH方法在有限作用域问题中的局限性以及有限元法的飞速发展和深入研究,无网格法没有受到重视,直到20世纪90年代初,各国学者对无网格法的研究急剧增加并取得显著进展。Nayroles等[[38]于1992年提出了广义的有限单元法思路,即用一系列光滑的离散节点代替各种有限单元网格,省略了大量繁琐的网格生成工作,并能保证节点基函数的导数的连续性,Nayroles将移动最小二乘(Moving Least Square, MLS)近似法应用于Galerkin法中形成了扩散单元法(Diffuse Element Method, DEM) 0  1994年Belyschko}39]等对DEM进行了两点改进,在计算基函数导数时保留了被 Nayroles忽略的所有项,提高了数值积分的精度,将拉格朗口乘子法引入到本质边界条件,提出了无单元Galerkin法(ElementFree Galerkin Method, EFG) o Liu等[40]将EFG和边界元法相藕合,用于固体的应力分析。Belytschko}41]和Hegen}42]等将EFG方法和有限元方法藕合以发挥各自的优势。Belytschko和Du}43-45]等将EFG用于三维撞击和流体晃动分析。Cordes等[}46}}} EFG方法用于相变问题的研究。张雄等[[47]将EFG法的思想应用于节理岩体的分析中。为了避免使用背景网格,Beissel等[[48]提出了节点积分方案,但计算稳定性较差。Smolinski等[[49]给出了EFG法显式时间积分方案并应用与求解扩散问题。周维垣等[[50,51]对EFG进行了详细介绍,并应用于拱坝开裂分析中。研究表明:EFG法精度和收敛速度都高于有限元法,而且没有体积锁死现象,但EFG法计算量大,并且需要借助背景网格进行数值积分。


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